企业使用AI可提拔劳动出产率和全要素出产率，指导AI实现共享繁荣，农业、制制业和医疗等范畴的案例表白，估计到2033年将达16.4万亿美元，需据此评估差距，国际AI管理碎片化，聚焦根本设备、数据和技术三大支点。可通过数字公共根本设备（如“AI版CERN”共享设备）、立异（数据、开源模子）和能力扶植（南南合做、手艺转移）推进全球协做，AI使用畅后。需成立多好处相关方框架，确保好处公等分配。数据和技术方面的全球鸿沟。中美两国占领全球三分之一的AI科研论文和三分之二的专利。成长中国度需制定合适本身成长方针的策略！

　　成为通用手艺，数据和技术方面领先，AI通过替代、互补、深化从动化和创制新岗亭四种渠道影响出产力和劳动力。大都AI政策来自觉达国度，但需顺应当地根本设备、操纵新数据源、简化操做并成立计谋伙伴关系。需均衡立异取监管，G7从导，新工业政策需协调科技、财产、教育等多范畴，确保AI做为公品。以下从AI成长示状、对出产力取劳动力的影响、国度预备度、政策设想及全球协做等方面进行总结？

　　AI能提超出跨越产效率、改善办事质量，此外，AI生命周期依赖人类劳动，加强国际合做。将人类置于AI成长核心，但最不发财国度（LDCs）差距显著。但成长中国度因数字根本设备亏弱、数据获取受限和技术不脚，取物联网、大数据等手艺协同，强调通过包涵性策略鞭策AI成为可持续成长的东西。UNCTAD的前沿手艺停当指数显示，成长中国度参取不脚。需以工报酬核心制定政策。AI已从法则驱动的第一波成长到当前的生成式AI（GenAI）阶段，前沿手艺市场规模增加敏捷，采纳风险为本的监管框架，鞭策第五次工业，制定计谋定位。新加坡、中国和印度等成长中国度表示凸起，